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参考消息网2月14日报道 据德国《商报》网站近日报道，对于德国农民于尔根·雷希特来说，2022年是痛苦的一年。“没有水，什么都不会生长。”他说。整个夏天的干旱和高温在他的田地里留下了深深的印记：作物枯萎，土壤干涸。雷希特说，他所属的哈茨地区埃姆斯莱本农业合作社的收成损失为30%。
这是自2018年以来连续数月无雨且异常高温的第四年。这对于德国的田间作物来说有时是致命的冲击。它们不习惯这样的气候。
雷希特也没有水源用来灌溉。对他来说，毫无疑问的一点是：“我们需要新的、更健壮的种子，以便更好地应对气候变化的后果。”
但这对新作物的研究人员和育种人员来说是一个巨大挑战。寻找抗旱种子既复杂又耗时——至少对于传统的育种方法而言是这样。
因此，埃姆斯莱本农业合作社的雷希特提出了与微软创始人比尔·盖茨相同的建议。比尔·盖茨通过自己的基金会资助了许多农业研究项目：利用现代基因工程更快地培育出更健壮的作物。
盖茨把这称为“神奇的种子”。这也是为了突出其潜力而故意夸大其词。他说：“因为人类破坏了气候，没有其他方法可以提高农业生产率。”
参考消息网2月14日报道 据西班牙《机密报》网站2月12日报道，温莎台是布鲁克林一个住宅区，是老纽约城白人工人阶级的一座堡垒。这是一个处于转型过程中的世界。
每天早上，除了当地超市的小册子和《纽约邮报》的塑料封面外，你还可以在温莎台住宅区每家每户的门廊前看到一小堆纸箱。它们是来自亚马逊、沃尔玛、塔吉特、家得宝、埃齐、百思买或任何其他电子商务巨头的包裹。这些电商让我们的购物变得更加轻松，也让停满两排的送货车在今天的温莎台变得像树木一样常见。
技术变革、资本集中和高档化的围攻正在彻底改变人们的消费习惯。书店、精品店、酒吧、糕点店、电影院等几乎所有商业空间都被不断上涨的租金或电子商务带来的务实的即时性所压垮，直到星巴克、全食超市或CVS连锁药店占据这些空间并无限期地统治。
正如摄影师夫妇詹姆斯·默里和卡拉·默里所了解的那样，曼哈顿下东区等街区已经面目全非。他们自上世纪90年代中期以来就一直致力于用镜头记录下这些街区的小商店，因为它们总带给人一种时日无多的感觉。默里夫妇在城市中漫步时经常于不经意间看到一两家有意思的小商店，但在一段时间后，当他们拿着相机重返那里时，会发现这些小商店已经消失了。
参考消息网2月14日报道 据美国消费者新闻与商业频道网站2月10日报道，早期预测显示，厄尔尼诺气候现象可能在今年晚些时候卷土重来，为全球气温上升首次超过1.5摄氏度的阈值铺平道路。
厄尔尼诺-南方涛动系统由厄尔尼诺和拉尼娜组成。这是地球气候系统中两种相反的波动状态，能对世界各地的天气、山火、生态系统和经济产生重大影响。
英国气象局长期预测负责人亚当·斯凯夫教授将厄尔尼诺-南方涛动描述为，“我们已知在几年的时间尺度上最大的单一自然气候变化”。
厄尔尼诺被广泛认为是每隔几年发生一次的海洋表面温度变暖现象。当热带东太平洋的海水温度比长期平均温度高0.5摄氏度时，就宣告出现厄尔尼诺现象。
对厄尔尼诺现象回归的预期是在拉尼娜现象持续一段时间之后。与正常年份相比，拉尼娜现象通常会使全球气温降低。
尽管2022年是拉尼娜现象持续的第三年，但过去8年是有记录以来最热的8年。
2016年是有记录以来最热的一年，一开始就出现了强厄尔尼诺现象，导致全球气温上升。
厄尔尼诺现象的影响往往在12月达到峰值，但通常需要一段时间才能扩散到全球。这种滞后效应就是为什么预测认为，2024年可能是全球气温上升超过1.5摄氏度的第一年。
参考消息网2月14日报道 据《日本经济新闻》2月12日报道，相继有报告显示，人类活动导致生物多样性遭到破坏，增加了传染病风险。携带病毒等病原体的蝙蝠栖息地发生变化，作为病原体媒介的老鼠和螨虫数量增加，这些都是构成威胁的因素。从保护人类自身的角度来看，保护生物多样性也十分重要。
2022年12月，联合国《生物多样性公约》第十五次缔约方大会（COP15）通过了旨在到2030年保护全球30%以上的陆地和海洋的“30·30”新目标。“要减轻对生物多样性的影响、减缓环境退化以降低健康风险”也被写入其中。
2022年11月，澳大利亚格里菲斯大学等团队发布的研究结果显示，栖息地被破坏和气候因素正在改变蝙蝠的行为，增加了病毒的溢出风险。该研究系统调查了亨德拉病毒与人类活动之间的关系，该病毒从果蝠主要通过马传染给人类。
亨德拉病毒通过澳洲果蝠的粪便和唾液被传染给马，与马有密切接触的人类偶尔也会感染。其死亡率超过50%。通过分析近25年的数据发现，森林砍伐导致的栖息地丧失等原因致使澳洲果蝠的活动范围更加靠近农田，从而增加了马感染病毒的几率。
参考消息网2月13日报道
据《日本时报》网站2月8日报道，如果你能与千里之外的另一个人分享织物的质地、弹拨吉他弦或做泥塑的感觉，会怎么样？
日本都科摩通信公司、庆应义塾大学和名古屋工业大学的研究人员已将这一设想变为现实。
研究人员研发出他们所说的世界首创的“感觉分享”技术，该技术允许用户通过远程传感器以数字方式发送动作或触觉，并以细微的振动再现。
监督该项目的都科摩通信公司管理人员石川说，这一进展将放大人类交流的潜力。
石川说：“我们一直通过文字、图片和音乐进行交流，但我认为，仅仅从这些因素中，我们无法看到全貌。”
“感觉技术”通过一个设备检测人的身体触感，通过都科摩的人体增强平台将数据发到网上，并在另一个设备中再现这种感觉，让其他人能感受到。
该技术还能够调整感官数据，使接收者能够更清晰地感知传输来的“触感”。都科摩公司计划使用6G移动网络，以确保被传输的感觉与正在播放的镜头同步。
例如，网购者将能够利用这项技术来感受不同种类的服装面料，并判断其质量。
参考消息网2月13日报道 据美国韦斯新闻网站2月7日报道，过去一周，太阳表面的一部分脱落，开始围绕太阳的北极旋转，几乎就像是一个巨大的极地漩涡——但科学家不知道为什么。
太空天气预报员塔米莎·斯科夫在推特上发布了这一现象的视频，分享了她的兴奋之情。
她写道：“谈谈极地漩涡！北部一个日珥上的物质刚刚脱离主暗条，目前在太阳北极的一个巨大极地漩涡中循环。在这里了解太阳在55度纬度以上的大气动力学的意义怎么强调都不为过！”
这一发现是得益于詹姆斯·韦布空间望远镜的一系列有趣太空观测结果中的最新发现。据美国国家航空航天局（NASA）说，日珥是一种从太阳表面向外延伸的大而明亮的特征。它由氢和氦组成，通常在结构变得不稳定并向外迸发时喷发，释放出等离子体。
设在科罗拉多州博尔德的美国全国大气研究中心副主任、太阳物理学家斯科特·麦金托什对太空网站说，他从来没有见过这样的漩涡，但他指出，在每一个太阳周期，太阳的55度纬度上通常会发生一次奇怪的事情。
太阳周期是太阳活动的周期性11年变化。在此期间，太阳辐射、太阳物质的喷射、太阳黑子和太阳耀斑等现象会发生波动。麦金托什把这个北部日珥描述为一道“太阳等离子体中的树篱”，它的确每11年出现在太阳极冠周围的同一位置。不过，尽管科学家们在太阳等离子体中曾观测到这样的树篱，但它从未导致像最近观测到的那种极地漩涡。
参考消息网2月13日报道 日本正积极开始推进回收利用纸尿裤。原因是，随着老龄化加剧，成人纸尿裤使用量激增，负责丢弃（废旧纸尿裤）的看护设施，以及进行填埋和焚烧处理的地方政府，负担都在加重。不过，（回收利用的）普及也存在课题，例如引进回收设备会造成费用负担等。
据日本《读卖新闻》2022年11月29日报道，当月中旬的一天早晨，装载着废旧纸尿裤的卡车抵达位于北海道幌延町的回收设施。该设施2021年3月建成，对废旧纸尿裤进行破碎、干燥和灭菌处理后，使之与干燥的木屑混合，制造固体燃料。
固体燃料被运往幌延町内的特别养护老人之家“小樱庄”，用作烧洗澡水等的锅炉燃料。据介绍，小樱庄原来每年使用11万升重油，2021年度减少了2.2万升。
小樱庄利用北海道和幌延町的补贴，引进专用锅炉，免费试用固体燃料。设施负责人泽向和哉表示：“可以减少价格高涨的重油使用量，真是帮大忙了。”
回收设施由“西天北五町卫生设施组合”所建，该组合负责幌延町等周边五町的垃圾处理。回收设施接收来自看护设施和医院等16家设施的废旧纸尿裤。
参考消息网2月13日报道 如何实现星际旅行？加拿大科学家近日提出，利用类似于信天翁在地球上飞行的原理，可以把一个在太阳系边缘穿越等离子体边界的航天器的速度提升到星际旅行所需的极端速度。其想法就是扩展太阳帆飞船——利用一个巨大的反光的表面“搭乘”太阳释放出的粒子流——随着粒子撞上太阳帆飞船，令飞船的速度逐渐加快。
据英国《新科学家》周刊网站2022年12月2日报道，加拿大麦基尔大学的马赛厄斯·拉鲁蒂鲁及其同事认为，航天器与其利用实际的帆，不如利用电磁线圈产生一个直径数百公里的巨大电磁场。
这种看不见的等离子体帆可以利用以每秒650公里的速度从太阳喷射出的等离子体。这种等离子体的延伸距离大约是地球与太阳之间距离的90倍，它在星际空间与粒子发生碰撞，形成一种名为“终端激波”的边界。通过反复穿越这一边界，航天器就能够达到惊人的速度。
研究小组成员、美国电动天空公司的杰夫·格罗德说：“可以达到太阳风速度的很多倍，甚至有可能达到光速的1%或2%的地步。”
这项技术类似于信天翁通过在强风和弱风区域之间移动保持速度（即动态翱翔），从而能够持续飞行数月。在终端激波之外，太阳风的速度会降到每秒不到200公里，因此通过反复以一个角度穿越，航天器可以在穿越回来时通过终端激波里面更强的风持续获得加速。拉鲁蒂鲁说，当航天器越过边界时，成对的磁性线圈会一再将它推向垂直于太阳风的角度，这有点像地球上一艘在风中穿行的小船。
参考消息网2月13日报道 据英国《每日邮报》网站2月7日报道，科学家们发现了地球上隐藏的一层，它位于地表以下100英里（约合161公里）处，覆盖地球至少44%的面积。
这个以前不为人知的熔岩区域是软流圈的一部分，位于地壳构造板块之下的上地幔。软流圈形成一个柔软的边界，使得坚硬的岩石板块可以移动。
虽然这一发现意义重大，但它打破了长期以来的理论，即熔岩影响软流圈的黏度。
得克萨斯大学奥斯汀校区的华俊林（音）在一份声明中说：“当我们想到某物正在熔化时，我们本能地认为熔体一定对材料的黏度起着很大的作用。但我们发现，即使在熔体指数很高的地方，其对地幔流动的影响也非常小。”
以前的理论认为，构造板块的运动可能是由地壳以下地幔熔岩的对流引起的。
这一想法可以解释坚固的岩石板块如何在地表下无缝移动。
然而，该大学的研究人员已经推翻这一理论。
虽然这似乎是对科学界的一个打击，但研究报告的合著者索斯滕·贝克尔称，这意味着对地球的计算机模型来说少了一个棘手的变量。
在该大学地球物理研究所设计地球动力学模型的贝克尔说：“我们不能排除局部熔化并不重要的可能性。但我认为，这促使我们将这些对熔体的观察视为地球内部正在发生的事情的标志，而不一定是对任何事情的积极贡献。”
参考消息网2月13日报道
据法新社2月8日报道，无论是创新思维还是孤注一掷，科学家今天提议，把月球尘埃定期运送到地球和太阳之间的一个引力点以缓解全球变暖。
过滤太阳辐射以防止地球过热的想法已经讨论了几十年，包括从安放巨型太空屏幕到生产反射光线的白云。
但是，减少温室气体排放的持续失败，推动一度匪夷所思的地球工程计划走向气候政策、投资和研究的中心舞台。
只需阻挡1%或2%的太阳光线就可以把地球表面的温度降低1℃或2℃——大致相当于地球在过去这个世纪提升的温度。
迄今为止最具吸引力的太阳辐射技术是向高层大气不间断注入无数闪亮的硫磺粒子。
所谓的平流层气溶胶注入价格便宜，科学家也知道这种办法有效，因为大型火山喷发基本上也有这个效果。1991年，菲律宾皮纳图博火山喷发使北半球在将近一年内的气温降低大约0.5℃。
但这也有严重的潜在副作用，包括无数人种植粮食作物依赖的降雨模式遭到破坏。
然而，同行评审刊物《科学公共图书馆·气候》杂志发表的一项新研究探讨了利用月球尘埃遮挡太阳光的可能性。
一个天文学家团队把追踪遥远恒星周围行星如何形成的方法应用于地球的卫星月球。
狗也会患痴呆症。听到这一点，多数人可能会非常惊讶。但随着衰老，狗狗痴呆症也成了很常见的病，就像人一样。且在人类和犬类身上，这一疾病都具有类似的特征。
近期两项涉及人和狗的新研究称，无论你是两条腿走路的人，还是四条腿撒花儿汪汪叫的狗狗——积极投入体育运动均可降低随着年龄增长罹患痴呆症的风险。其中一项研究对15019只宠物狗的活动进行了监测。另一个则对78430名男性和女性的日常步数进行了跟踪监测。它们均提供了振奋人心的新数据，说明了保护大脑所需的最佳步数，以及久坐和不动有多么伤身。
美国《华盛顿邮报》网站去年底就这两项研究做了报道。报道说，华盛顿大学教授马特·克贝尔莱因是狗狗衰老项目的联合主管，也是痴呆症新研究的合著者，他指出：“迷路”是犬类认知功能障碍综合征——即狗狗痴呆症的正式名称——“最常见症状之一”。
他接着说，有认知功能障碍的狗会“在家中迷路”，有时会茫然无措地盯着墙面，或者爬到桌子底下，却不知该怎么出来。
他说，受过良好训练、患有早期痴呆症的宠物通常不再对简单的指令作出反应，曾经善于交际的狗狗会躲进角落，困惑又孤单。
参考消息网2月12日报道 据美国《科学日报》网站2月10日报道，日本大阪市立大学研究生院教授幸田正典领导的一个研究小组已经证明，鱼在照片中看到自己时会想：“这是我。”而且研究人员发现，决定因素不是看到自己的身体，而是看到自己的脸。这些研究成果已经发表在《国家科学院学报》上。
在这项研究中，研究人员用通常称为“清洁鱼”的裂唇鱼进行相关实验。这种鱼能够在镜子中辨认出自己，并经常攻击入侵自己领地的陌生清洁鱼。实验中，每条清洁鱼都被出示4张照片：自己的照片；陌生清洁鱼的照片；自己的脸与陌生者身体的组合照片；陌生者的脸与自己身体的组合照片。有趣的是，清洁鱼没有攻击带有自己脸部的照片，而是攻击带有陌生清洁鱼脸部的照片。这些结果综合起来表明，和人类相似，清洁鱼根据照片中的脸部而非身体来确定身份。
为排除鱼把照片中的自己当成亲密同伴的可能性，研究人员还进行了照片标记测试。他们给鱼提供一张鱼自己的照片，并在喉部贴上类似寄生虫的标记。在8条看到这样照片的鱼中，有6条摩擦了自己的喉部，想把寄生虫弄掉。当研究人员展示没有寄生虫标记的的照片，或有寄生虫标记却是“伙伴”清洁鱼的照片时，它们没有摩擦喉部。
参考消息网2月11日报道 据埃菲社马德里2月7日报道，人工智能（AI）和鸽子的共同点比表面上看起来要多得多。美国艾奥瓦大学的一项研究指出，两者采用了相同的基本原则，即联想式学习。
发表在美国《当代生物学》半月刊上的一项研究分析了鸽子的大脑如何工作，以及它们的重复性试错学习和联想式思维为何与人工智能具有相似之处。
研究人员指出，计算机使用与鸽子同样的基本方法，并被“教会”识别人类很容易就能识别的模式和物体，但这种机器凭借其巨大的记忆和存储能力，远远超过了鸽子大脑所能达到的水平。
该研究的主要作者埃德·沃瑟曼称，鸽子“就像人工智能大师”，能够使用大自然赋予它们的生物算法，而计算机使用的则是人类赋予它的人工算法。他还说，两者的共同点是，人工智能和鸽子都采用联想式学习，这种基本思维方式使鸽子最终在一系列测试中获得高分，而如果让人类去做这些测试，“他们会得分很低，甚至可能会放弃”。
研究小组让四只鸽子接受复杂的分类测试。在此类测试中，使用逻辑或推理并不能解决问题。
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